Kunstmatige intelligentie (AI) heeft de manier van werken in verschillende beroepsgroepen ingrijpend veranderd. Dit kan bij het beschrijven van werk een flinke puzzel opleveren. Want zorgt de inzet van AI ervoor dat functies anders ingericht moeten worden, of vallen de effecten vooralsnog mee? Organisatieadviseur Imke Koetsier en Cas Vriens, Product Owner Data & AI, vertellen er meer over.
Kan AI worden ingezet bij het beschrijven van werk?
Binnen AWVN zijn Koetsier en Vriens betrokken bij een pilot waarbij AI wordt ingezet om concept-functieprofielen op te stellen binnen AWVN. Vriens benadrukt dat AI hierbij vooral een handig hulpmiddel is. “Het is een mooie start die richting kan geven”, vertelt hij. “Meerdere Organisatieadviseurs zijn er al mee aan de slag gegaan. Met de feedback die zij geven proberen we het model verder te optimaliseren.” Koetsier knikt. “AI geeft voorbeelden en inspiratie, waardoor het de perfecte assistent is.”
AI is vooralsnog een hulpmiddel voor de adviseur. De verwachting is dat AI ook de komende periode nog niet zelfstandig functies kan beschrijven die voldoen aan de AWVN-standaard. Het beschrijven van werk op basis van de ORBA-systematiek wordt daarom nog volledig door een adviseur gedaan. “Het gaat daarbij om de nuances, legt Koetsier uit. “In het functieprofiel moeten de juiste facetten naar voren komen. Om die naar boven te krijgen moet je de desbetreffende organisatie goed kennen en weten hoe de verhoudingen tussen functies liggen. Omdat de situatie bij iedere organisatie anders is, maakt dat GPT daarop vooralsnog lastig te trainen is.”
Zorgt AI ervoor dat we werk anders moeten gaan waarderen?
AI zorgt bij veel bedrijven voor verandering. Taken verschuiven, werkzaamheden worden efficiënter en in sommige gevallen ontstaan geheel nieuwe functies. Toch blijft het principe achter functiewaardering volgens Koetsier ongewijzigd. “Werk wordt gewaardeerd op basis van de taken, verantwoordelijkheden en bevoegdheden die in het functieprofiel zijn vastgelegd. De ORBA-systematiek biedt daarvoor voldoende houvast, ook wanneer functies (deels) door AI worden beïnvloed.”
Koetsier illustreert dit met een voorbeeld: “Een businessanalist maakt in toenemende mate gebruik van AI. Voor een administratief medewerker geldt dat net zo goed. De vraag is echter: ‘In welke mate verandert dat de inhoud van het werk écht?’ Daarom blijft de centrale vraag altijd: ‘Wat wordt structureel verwacht van deze functie, en welke taken, verantwoordelijkheden en bevoegdheden horen daarbij?’ Op basis van het antwoord kan een functieprofiel worden opgesteld, waarna de functie kan worden gewaardeerd.”
AI beïnvloedt vooral werkprocessen
Een andere belangrijke vraag is welke rol AI speelt binnen de organisatie. “Als je veel meer met AI of data gaat werken dan is de kans groot dat dit vraagt om een nieuwe manier van werken. Dat kan een andere inrichting van de organisatie vereisen”, legt Koetsier uit. “Daar kunnen we ook onze leden bij helpen.”
Juist de inrichting en context van een organisatie zijn erg belangrijk bij het waarderen van werk. “Bij de ene organisatie bestaat het HR-team uit twee medewerkers, bij een andere organisatie uit vijftig. De inhoud van het werk verschilt, maar ook de organisatorische ophanging in de organisatie. Hierdoor kan het zijn dat de zwaarte oftewel de weging van de functie verschilt. Bij het leggen van de waarderingspuzzel blijft het maatwerk van de adviseur daarom altijd cruciaal.”
Netwerk Waarderen van werk | Werk waarderen en AI
Kunstmatige intelligentie krijgt steeds meer invloed op de werkvloer, maar ook op functies. Dit roept belangrijke vragen op: hoe moet werk opnieuw worden ingericht, wat verwachten we van functies en wat betekent dit voor het waarderen van het werk?
Tijdens deze netwerkbijeenkomst bespreken we een actueel vraagstuk of casus over hoe AI de inrichting van organisaties en functies verandert. Samen gaan we op zoek naar oplossingen en nieuwe inzichten hoe we dit meenemen in de waardering.
